大模型智能验证配置
功能介绍
利用 AI 大模型的语义理解能力,对比 UN 报告与概要信息。
工作原理
验证流程
用户拖入 UN 报告或点击验证按钮
↓
读取 UN 报告文本
↓
大模型提取 UN 报告关键信息
↓
对比检验单数据与 UN 报告
↓
生成验证结果技术架构
组件说明:
- 大模型服务器:接收文件,调用大模型 API
- AI 大模型:DeepSeek / Moonshot(Kimi)
前置条件
大模型服务器
- 需要部署独立的服务器
- 负责调用大模型 API
- 源码:Aircraft 项目
大模型 API Key
- DeepSeek(推荐)或 Moonshot
配置步骤
第一步:申请大模型 API Key
方式一:DeepSeek(强烈推荐)
推荐理由:
- 🎯 准确率高,适合专业场景
申请步骤:
- 访问 DeepSeek 开放平台
- 注册并登录账号(支持手机号或邮箱)
- 进入 API Keys 管理页面
- 点击 创建 API Key 按钮
- 输入密钥名称(如:Lims-验证)
- 复制生成的 API Key(格式:sk-xxxxxxxxxxxxxx)
- 重要:保存好 API Key,创建后无法再次查看

方式二:Moonshot(Kimi)
特点:
- 中文理解能力强
- 上下文窗口大(32K tokens)
- 速度极快
申请步骤:
- 访问 Moonshot 开放平台
- 注册并登录账号
- 进入控制台,点击 创建 API Key
- 复制生成的 API Key
- 保存 API Key
第二步:部署大模型服务器
重要
大模型服务器需要单独部署,不是插件的一部分。。
选项 A:下载预编译版本(推荐)
下载服务器程序
运行服务器
- 双击安装运行
保持运行
- 服务器需要在后台运行
- 可以最小化控制台窗口
- 建议添加到开机自启动
第三步:配置服务器
服务器启动后,需要配置大模型 API 信息。
配置文件位置
Windows: C:\Users\你的用户名\.aircraft\config.json
配置文件格式
DeepSeek 配置示例:
json
{
"llm": {
"provider": "deepseek",
"api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxx",
"base_url": "https://api.deepseek.com",
"model": "deepseek-chat"
}
}Moonshot 配置示例:
json
{
"llm": {
"provider": "moonshot",
"api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxx",
"base_url": "https://api.moonshot.cn/v1",
"model": "moonshot-v1-32k"
}
}配置说明
| 字段 | 说明 | DeepSeek | Moonshot |
|---|---|---|---|
| provider | 服务提供商 | deepseek | moonshot |
| api_key | API 密钥 | 你的 API Key | 你的 API Key |
| base_url | API 地址 | https://api.deepseek.com | https://api.moonshot.cn/v1 |
| model | 模型名称 | deepseek-chat | moonshot-v1-32k |
重启服务器
配置完成后,重载服务使配置生效:
使用方法
方式一:拖拽上传
打开检验单页面
- 在样品检验模块,打开任意检验单
拖入 UN 报告
- 将 UN 报告 PDF 文件拖入浏览器窗口
- 支持的格式:PDF
拖入概要
- 将概要 Word 文件拖入浏览器窗口
- 支持的格式:docx
自动验证
插件会自动: → 读取概要数据 → 上传 UN 报告到服务器 → 调用大模型分析 → 对比数据一致性 → 显示验证结果